[论文笔记] ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks
cuda-convnet
这篇文章提出的CNN模型在imagenet 2012比赛中得了冠军,之后这个CNN就用作者的名字叫做AlexNet了.Alex还写了一个CNN工具cuda-convnet用来跑它的模型,这个工具实用又相比caffe较轻量级.看cuda-convnet文档的时候看到一个有意思的,记录一下.
[论文笔记]Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition
使用过卷积神经网络(CNN)的人都知道,训练数据的维度都是相同的,这样经过卷积池化后,得到的特征维度才能相同,进而才能将特征输入到分类器中训练分类器.输入维度相同这个限制太大了,这篇文章主要针对这个缺陷进行了改进,具体地就是加入了空间金字塔池化(Spatial Pyrimid Pooling),使得不同维度的输入最后都能得到相同维度的输出.