原文链接 http://crcv.ucf.edu/people/faculty/HowToRead.php
以前偶尔也在微博朋友圈看过类似的文章,甚至是教你如何看论文的论文.这篇感觉讲的也很好,特别是第6条.作者是做图像的.

How To Read A Research Paper

最近在看两个算法课程,一个是北京大学开的算法设计与分析(大妈讲),一个是普林斯顿的Algorithms(大爷讲).普林斯顿的代码讲的比较多,一边讲算法一边讲怎么写API.看了看北大的课程目录,弱弱的不想看了..

啥都看不见请换火狐.

前几天看Deep learning上的Theano教程,看到shared variable就不明白说的啥,暂时放弃.

之前的MNIST每张图片大小只有28*28,所以把它展成大小为784的向量作为输入还能计算.

之前我们都用sigmoid激活函数来让每个神经元的输出在[0,1]之间.

把Autoencoder堆起来,再加个softmax层,就是Deep Network了.

自主学习,就是用Autoencoder学到的特征作为输入,来完成一些机器学习算法,比如分类.

假设函数和代价函数及梯度