PCA的原理在这篇文章里以及记录,

Unsupervised Feature Learning and Deep Learning tutorial,

接上篇PCA介绍,以及MNIST简介.

PCA,Principal Component Analysis,主成分分析,是一种简单粗暴有效的数据降维方法.

最近一个月三次碰到normal equation,本来不打算管这个了应为梯度下降就能解决同样的问题,但还是总结一下吧.

(fft就是比dft快点,所以在这就把fft和dft看做一个意思不区分了)

啥都看不见请换火狐.

最近要用到这个手写数字数据库,写个文档给用的着的人.

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